AI创造新职业，惊动数学界：技术狂奔，人类如何掌控？丨科创要闻

科创要闻2026年No.36

2026年9月7日-9月13日

南方周末特约撰稿 卫酉祎

本期要闻轮值人：柯玉圆

人工智能（AI）一边在人类社会创造新的就业岗位，一边给数学这门古老的学科带来了前所未有的震荡。当全世界都身处AI竞赛之中，发展和应用AI的最佳方式和速度，到底应该是什么？

2026年9月9日，中国的人力资源社会保障部等部门发布第八批新职业，包括数字孪生工程技术人员、具身智能机器人应用技术员、工业产品数字建模师、运动数据分析师等11个新职业，以及低空物流员、低空智能网联系统管理员、智能体开发员、新能源汽车检测员等23个新工种。

截至目前，中国发布的数字职业已达到113个。在本轮扩容中，新增数字职业占新职业的45.5%，直指日新月异的AI产业发展需求。比如，具身智能产业催生了“具身智能机器人应用技术员”，并下设了“具身智能机器人数据采集员”“具身智能机器人训练师”两个工种，覆盖算法研发和模型测试。生成式AI系统应用员下增设“智能开发员”。此外，传统家居产业还增设了“智能家具装调工”。

AI淘汰了一批“旧职业”，也创造了一批围绕AI的“新职业”。新与旧的交替，并不如字面那样充满希望。对身处其中的个体，这种阵痛是一场必经的转型；对一个职业共同体，则是一次对自身边界的重新打量和再定义。

不仅仅是产业界，汇聚了人类最聪明头脑的基础科学——数学领域，也正面临来自AI的极大考验。

2026年9月11日，非盈利研究机构Epoch AI确认，OpenAI的GPT-6 Astra攻克了FrontierMath Tier 4中唯一一道从未被任何AI模型解出的难题。

FrontierMath由非营利机构Epoch AI联合60余位数学家（包括陶哲轩、Timothy Gowers等菲尔兹奖得主）于2024年11月推出，初衷是为了避免传统数学基准被AI过快“刷穿”。2025年7月推出的Tier 4是其中最难的一层，包含43道研究级高难度数学题，覆盖数论、拓扑、组合数学、代数几何等领域，一道题往往需要专业数学家用数小时甚至数天才能解决。然而，AI仅用一年零两个月，便将整层题库彻底打穿。

当天，邓煜、陶哲轩等25位数学家、菲尔兹奖得主联合发布了一份名为《人工智能在数学中的严重错位》（A Severe Misalignment of AI in Mathematics）的声明。声明称，过去几个月内，大语言模型的数学能力急剧提升。AI公司把解决数学问题当作基准测试来推进的大语言模型，与数学共同体要发展理解力、提出新问题和新思想的目标严重错位，会损害数学科学和人才培养。

这封声明的导火索可以追溯至本月初的一次“喜报”。9月8日，OpenAI 生成，其尚未公开的模型仅用88小时就解决了“维纳-斯托克斯存在性与光滑性问题”（the Navier–Stokes existence and smoothness problem）的完整证明，并已通过Lean（计算机定理证明器）验证。这是克雷数学研究所2000年选出的“七大千禧年大奖难题”之一。

当天，纽约大学数学家Tristan Buckmaster发布公开声明，称他和另一位数学家Levent Alpöge过去一年里在研究同一族问题，并在2026年8月15日获得实质性进展，得到了布辛涅斯克方程和欧拉方程在光滑强迫下的爆破结果。

两人使用的AI工具包括Anthropic的Claude，OpenAI的Codex、GPT-5.6 Sol以及Astra。

不过，在他们试图理解这个证明并将其转化为可读的形式的过程中，OpenAI抢先发布“纳维-斯托克斯存在与光滑性问题”成果。

按照Buckmaster在声明中表述的时间线，OpenAI是在知道了他们的进展之后，在内部AI研究模型中给出了问题陈述，然后由AI攻克这道题。

事实上，数学家联合发表声明并非首次。2026年6月2日，16位国际知名数学家发布《关于人工智能与数学的莱顿宣言》（Leiden declaration），明确反对AI未经同意就把论文当作训练数据、绕过同行评审直接向媒体发布结果，以及不对结果所依赖的先前工作作出归属说明。

Tristan Buckmaster把数学家与AI合作的进展，比作1997年IBM的计算机“深蓝”击败国际象棋世界冠军Garry Kasparov，那是人工智能第一次在人类智力领域战胜顶尖选手。Buckmaster认为数学正在经历类似的时刻。

AI可以加速某个确定的新结果的产生，但发现、论证、再推翻的过程，才是科学之所以为科学的根本。人类的独立思考与知识传承，本身就比得到一个答案重要得多。

那些身在AI行业的人们，又是怎么想的呢？

2026年9月9日，美国AI公司Anthropic的研究员Jacob Coxon在社交媒体X宣布辞职，并称Antropic及其竞争对手OpenAI正在竞相开发“可能在本十年末杀死我们所有人”的技术。

Anthropic的在职对齐科学负责人Evan Hubinger回复Jacob Coxon的帖子称，自己同样担忧这项技术的发展方向，估计人类在未来十年内走向灭绝的概率超过10%。

三天后， Anthropic的 CEO Dario Amodei在个人网站发表文章《我们必须放缓前沿的步伐》（We Must Pace the Frontier），呼吁行业主动放缓前沿AI 能力提升的速度，为安全研究、测试和监管争取时间。

Amodei担心，目前人类仍然负责研究方向和结果判断等关键工作，但这种情况可能很快会发生变化。未来6至12个月，如果智能体的能力继续快速提高，而行为约束没有同步改善，可能会带来更严重的网络安全风险。

Amodei 花了很大篇幅讲了中国，认为美国企业能够放慢多少，取决于它们领先中国多少。

Anthropic将邀请独立评估人员长期进驻公司，持续检查模型训练和安全措施。Open AI的CEO Sam Altman随后表示支持类似安排。

Space X的CEO 马斯克在社交媒体X上回应称，“Dario is right.”

数字智能

01 苹果发布首款折叠屏iPhone

9月10日，苹果发布公司首款可折叠手机iPhone Duo，256GB起售价为15999元。同步推出的还有iPhone 18 Pro、iPhone 18 Pro Max、AirPods 5等新品。

iPhone Duo展开后，内屏可达7.6英寸，比iPhone 18 Pro Max的显示面积大出50%；闭合时外屏大小为5.4英寸，面积达到iPhone 18 Pro的90%。内外双屏均支持120Hz ProMotion自适应刷新率。

·点评：这是苹果新任CEO约翰·特努斯（John Ternus）掌舵后的首场重大产品发布会。在华为当周发布三折叠手机Mate XT 2，三星、小米、OPPO、vivo等厂商自2019年起陆续进场的背景下，苹果终于切入折叠屏手机市场。iPhone Duo的工业设计和折叠动画获得了一些好评，但再无其他惊喜。比设计更关键的是，拥有庞大闭源生态的苹果有望做大市场规模——目前，折叠屏手机在全球智能手机中的出货量占比仅为2%。不愿转向安卓的iPhone用户，正好构成了新的市场需求。（曹妍）

02 宇树发布通用基础模型

9月10日，宇树科技发布新一代通用人形机器人基础模型UnifoLM-WLA-1.0，将双臂协作与全身操作纳入同一套模型，能够同时驱动机器人完成64项任务，包括10项全身操作如倒垃圾、铺床、整理浴室和厨房，以及54项桌面操作如叠毛巾、收纳餐盘、给电池充电等，且兼容平行夹爪和两类灵巧手。

该模型参数量为60亿，引入了“具身推理+未来变化预测+动作学习”体系，利用约2500小时真机数据训练。架构的最底层是UnifoLM-ER-1-4B，负责多模态空间理解和推理；中间是UnifoLM-ER-Flow，负责预测未来场景的动态变化；最底层是MMDiT动作专家，将多模态表征解码为机器人可以执行的连续动作轨迹。

在空间理解与具身推理方面，UnifoLM-ER-1-4B在RefSpatial-Bench、Where2Place等7项开源评测中取得第一，并在多项空间理解任务上超越GPT-6 Astra等闭源模型。

9月7日，宇树科技还宣布，实现全球首次世界模型实时驱动全自主人形机器人格斗。

·点评：回看宇树模型的演进，其分别在2025年9月、2026年1月开源了WMA-0、VLA-0，此后两条路线并行，直到本次最新模型的名称变成WLA。放在具身智能技术路线的大背景下，年初大家还在争论“VLA还是世界模型”，但到了年中，“走向融合”已经是主流声音，多个团队都尝试让模型在一个架构中既输出未来画面预测又输出动作。宇树正试图从硬件走向“大脑”，让世界模型驱动既往“无脑盲打”的格斗动作也是一个证明。（丁莉）

医疗健康

01 全球首例进入临床并完成抗衰效果评估的AI发现新药

9月7日，AI创新药企业英矽智能与其合作团队在《自然・生物技术》上发表论文Integration of proteomic aging clocks in a phase 2a clinical trial supports simultaneous geroprotective assessment，报告其由AI设计的治疗特发性肺纤维化药物Rentosertib不仅展现出治疗潜力，还能“逆转”患者的预测生物学年龄。

Rentosertib是全球首个进入临床阶段并完成抗衰老效果评估的创新候选药物，其靶点的发现由生成式AI驱动，并结合了衰老时钟、衰老标志物等研究，其全新的分子结构也经由AI辅助完成从头设计。

该药已获美国FDA“孤儿药”资格和中国CDE突破性治疗品种认定，进入Ⅲ期临床试验，并于2026年9月10日在北京协和医院完成本轮临床试验的首例患者给药，同日上海市肺科医院也完成首例入组。

·点评：对AI制药而言，这是首个由AI完成靶点发现和分子设计、并进入III期临床的候选药物，AI开始产出能够通过早期临床验证的分子。对衰老研究而言，蛋白质组学衰老时钟首次被嵌入以疾病为终点的临床试验，为抗衰老效果提供了可量化的探索性评估指标。（丁莉）

02 DeepMind发布“基因组百科全书”

9月8日，谷歌 DeepMind 团队发布并对学术研究免费开放AlphaGenome Atlas数据库。该数据库使用DeepMind在2025年发布的人类基因组AI模型AlphaGenome 生成的预测结果来构建，预计算了全部90亿个单字母遗传变化的调控影响，数据集规模达1PB（等于1024TB，相当于100 万部高清电影的容量）。该数据库引入了AlphaGenome 变异影响（AVI）评分，这是一个整合了多种预测信息的单一量化指标，研究者可对变异进行优先级排序，可快速锁定最有前景的研究方向。

Overview of the AlphaGenome Atlas。图片来源：DeepMind官网

在罕见病研究中，Broad研究所的研究人员使用AVI评分优先处理导致此前研究忽视的罕见疾病的变异，发现了一个影响DNM1基因的变异，该基因与癫痫性脑病密切相关；埃克塞特大学的研究人员将Atlas应用于来自超过54000名英国生物样本库参与者的全基因组数据，通过根据预测的分子效应对稀有变异进行分组，发现了多出22%的非编码遗传关联，并定位驱动人体中关键蛋白丰度的特定调控变异，包括PLA2G7（与衰老相关）和EGLN1（重要的细胞氧传感器）。

·点评：Atlas通过预计算提供了全基因组的“功能地图”，AVI评分将复杂的多维度功能影响浓缩为单一数值、实现编码区与非编码区变异的统一评价，为生命科学和精准医学提供了强大的底层数据支撑。（罗仙仙）

03 解析迄今最完整的小鼠基因组图谱

9月11日，西湖大学俞晓春团队在《科学》（Science）发表论文The complete telomere-to-telomere sequence of a mouse Y chromosome，完成了完整的端粒到端粒小鼠Y染色体序列，构建了覆盖小鼠全部染色体的参考序列。研究团队以C57BL/6品系小鼠为对象，综合多项基因测序技术，结合亲本基因组信息，成功组装出全长95.21 Mb的小鼠Y染色体序列，命名为mt2t-Y；新增8.70Mbp（870万碱基对）此前未被鉴定的序列，填补了旧版参考基因组中约9%的空白。

mT2T-Y基因组与先前参考基因组的共线性比对结果。图片来源：西湖大学

·点评：小鼠是最常用的模式生物，其基因组与人类高度同源。完整的小鼠Y染色体序列填补了约9%的参考基因组空白，提升了相关研究的可靠性，为哺乳动物性染色体研究、生殖生物学、基因组进化和遗传变异研究等领域提供了关键的数据支持。（罗仙仙）

能源科技与数据中心

01 750千伏电压等级国产合闸电阻首次实现规模化工程应用

9月7日，中国能建官宣，其甘肃院设计的武威北750千伏输变电工程站内的750千伏混合气体绝缘开关设备（HGIS）全部安装完成。这是国内750千伏电压等级国产合闸电阻首次实现规模化工程应用。通过严格的型式试验与出厂试验数据比对，国产合闸电阻的“开断能力、耐压水平、机械操作寿命”等核心性能指标全面优于国家标准。

作为国家“陇电入浙”特高压直流输电工程的核心配套项目，武威北750千伏输变电工程站内规划4台2100兆伏安主变压器，是目前甘肃电网容量最大的750千伏枢纽变电站。其承担着汇聚河西走廊风电、光伏清洁电力，并安全、高效地跨省输送至浙江负荷中心的核心使命。

·点评：合闸电阻是750千伏HGIS设备抑制操作过电压、保障电网安全运行的核心部件。该技术长期被国外少数企业垄断，供货周期长、运维成本高、供应链脆弱。此次国产化突破打破了国外垄断和供应壁垒，标志着中国超高压电网核心装备国产化替代取得关键进展。（柯玉圆）

02 谷歌将在芬兰投资130亿欧元

9月9日，谷歌宣布未来两年将在芬兰投资130亿欧元，用于建设数据中心基础设施、清洁能源项目，以及推进经济合作。在2027-2028年的建设初期，项目将为芬兰创造超过37000个就业岗位，每年贡献36亿欧元的GDP。

同时，谷歌与芬兰还签署一项为期22年的购电协议，新增陆上风电装机容量、承建一套94兆瓦的储能系统。芬兰电力公司Fortum称，根据购电协议，预计到2030-2049年，谷歌将购买洛维萨核电站总发电量的50%。

·点评：本次合作是谷歌推进全球AI基建的举措，其中包含在美国以外达成的首份核电采购协议。芬兰气候寒冷、低碳电力充足、电网成熟，又满足欧盟在数据中心能耗、网络安全等方面的合规要求，这些条件共同构成了合作基础。（曹妍）

南方周末科创力研究中心

责编 黄金萍

新闻来源：今日头条、南方周末